个人简介
2021.06-至今             安徽医科大学，bat36中国官方网站，校聘副教授

2020.12-2021.06       南京金斯瑞生物技术有限公司，生物信息高级科学家

2015.09-2020.11       中国科学技术大学，生物信息学专业，博士 

个人荣誉
2013                    吉林大学，自强自立大学生”称号，
2012-2014           吉林大学，国家励志奖学金，连续三年
2013                    吉林省，生物技能大赛，一等奖
2013                    吉林大学，生物技能大赛，一等奖

转录因子在基因的表达调控中起着重要作用。本课题组主要研究方向是利用机器学习和深度学习等生物信息学方法，结合生物学实验，预测原核生物转录因子结合的DNA序列（预测方法的开发和网站建设），以及转录因子的功能性改造（转录因子的结合特异性改造）。同时，本课题组开展高通量测序数据的生物信息数据分析处理，高通量药物筛选等相关工作。

1. Long P, Zhang L, Huang B, Chen Q, Liu H*. Integrating genome sequence and structural data for statistical learning to predict transcription factor binding sites. Nucleic Acids Res. 2020 Dec 16;48(22):12604-12617. doi: 10.1093/nar/gkaa1134. 

1. 安徽省高校重点项目，基于深度学习预测TetR家族转录因子结合位点，2023/01/01-2024/12/31, 主持.